[1B3-GS-2] 機械学習：金融・経済とAI

[1B3-GS-2-05] ヒバリネンスコアを用いたデータ適応的非正則・指数化密度推定

〇米倉 頌人¹、今井 竣祐²、西山 慶彦²、菅澤 翔之助³、郡山 拓也⁴ (1. 講談社デジタルソリューション部、2. 京都大学、3. 東京大学、4. ラトガーズ大学)

キーワード：密度推定、フィッシャーダイバージェンス、ヒバリネンスコア

累乗化された新しいカーネルを用いたカーネル密度推定を紹介する．我々の手法では２つのハイパーパラメーターがあり，これらで推定された密度の滑らかさをコントールする．ヒバリネンスコアを最小化することによって，この２つのハイパーパラメーターを推定する手法を提案し，非漸近的・漸近的性質を明らかにする．また所得データを用いたシミュレーション結果も紹介する．