2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[1L4-OS-18a] 生体信号を活用した医療・ヘルスケアAI

2023年6月6日(火) 15:00 〜 16:40 L会場 (中会議室 C2)

オーガナイザ:藤原 幸一、久保 孝富

16:00 〜 16:20

[1L4-OS-18a-03] 時系列心拍データを用いたサービスにおけるユーザ保護と有用性を両立する差分プライバシー手法の検討

〇藤本 隆晟1、中村 優吾1、荒川 豊1 (1. 九州大学)

キーワード:時系列心拍データ、差分プライバシー、ヘルスケア、プライバシー保護、不整脈検知

近年,ウェアラブルデバイスやそれに搭載されるセンサの普及により,ヘルスケア分野の研究において時系列心拍データの解析が進められている.時系列心拍データからは不整脈の検知や心理的ストレスの推定が可能なため,心拍データを用いた医療・健康管理サービスは多く存在する.一方,時系列心拍データには多くのプライバシー情報が含まれており,サービスを利用するユーザのプライバシー保護には十分な配慮が要求される.そこで,本研究では時系列心拍データから不整脈検知を行うサービスを対象に,「差分プライバシー」を用いたプライバシー保護メカニズムの提案と評価を行った.評価結果では,提案手法が従来の差分プライバシーを用いたメカニズムと比較してユーザのプライバシー保護を実現しつつ,サービス有用性を両立するための手法として有効的であることを示す.

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