[1L5-OS-18b] 生体信号を活用した医療・ヘルスケアAI

[1L5-OS-18b-01] イヌの画像・映像処理手法に関する調査および適用可能性に関する基礎的検証

〇久保 孝富^1,2、和田 有里菜^1,3、丸野 由希³、奥村 美生³、浦 優輝¹、吉村 愛琉²、永澤 美保² (1. 奈良先端科学技術大学院大学、2. 麻布大学、3. 京都女子大学)

キーワード：イヌ、画像処理、深層学習、転移学習、事前学習

イヌは我々ヒトにとって非常に身近な動物でありながら，いまだにイヌの認知・行動・情動などについて盛んに研究がなされている．その中でも定量的評価についての試みは，近年の機械学習手法の発展とともに進展を示している．用いられる入力情報として画像・映像，心電図など生理的信号，慣性センサ信号などが挙げられる．本稿では，計測が簡便で頻用される画像・映像を入力として用いる手法について調査内容・基礎的検証結果を報告する．イヌを対象とした画像・映像処理は，イヌ身体が含まれる画像領域を検出する処理，体部位位置を推定する処理，感情認識処理など多岐に渡る．本稿ではそれぞれの処理について概説するとともに，主要な手法の適用可能性に関する基礎的検証結果を示す．