[1M5-GS-10] AI応用：医療/臨床への応用Ⅱ

[1M5-GS-10-02] BERTを用いた失語症者リハビリテーション支援システムにおける択一問題の自動生成

〇櫻井 勇輔¹、内田 智之¹、川本 佳代¹、重田 大門、小崎 和治² (1. 広島市立大学、2. 広島市立リハビリテーション病院)

キーワード：失語症、BERT、リハビリテーション支援システム、機械学習

失語症とは，脳梗塞，脳出血，脳外傷，脳腫瘍などが原因で引き起こされる大脳の言語中枢の損傷による後天的な言語障害である．
失語症者の言語機能の維持向上のための検査・助言・指導などは言語聴覚士が行う．
失語症を患っている人(失語症者)の社会復帰を目指し開発されたAndroidアプリに失語症者リハビリテーション支援システム(AphaRehaSys)がある．
AphaRehaSysでは，言語聴覚士により作成された，聞く・話す・読むについての課題を通してリハビリテーションを行う．
本稿では，自然言語処理モデルであるBERTを用いて，AphaRehaSysで課す択一問題などを自動作成する手法を提案する．