2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[1N5-GS-10] AI応用:Creative Design

2023年6月6日(火) 17:00 〜 19:00 N会場 (会議室 D2)

座長:水本 智也(LINE) [現地]

17:40 〜 18:00

[1N5-GS-10-03] 自動作曲技術に基づくコーヒー抽出時の感性デザイン

〇大谷 紀子1、平綿 素望1、岡部 大介1 (1. 東京都市大学)

キーワード:自動作曲、共生進化、感性デザイン、コーヒー抽出

コーヒーの味わいは,豆の種類,状態,挽き方や湯の温度などのほか,抽出方法にも大きく依存する.手軽に本格的なコーヒーを味わう方法としてドリップ方式が一般的であるが,作業や経験の少ない者にとって,蒸らし時間,湯量,湯を注ぐタイミングの管理は難しいため,好みに合うコーヒーを淹れるには何らかの誘導が必要となる.音楽には,感情の誘導,雰囲気作り,脳の活性化,運動効果の向上などの効果があることが知られており,各効果が得られると銘打つ音源が配布されているが,コーヒー抽出時に流す音源はみあたらない.また,音楽を聴いて抱く印象や沸き起こる感情は個人ごとに異なるため,一般向けの音源が各個人にとって有効とは限らない.聴くときの気分や状況で感じ方が変わることもあり,同じ曲を聴き続けると飽きることもある.本研究では,コーヒー抽出の知識や経験の有無に関わらず,愉しみながら美味しいコーヒーを抽出できることを目的とし,共生進化に基づきコーヒー抽出の際に流す楽曲を自動生成する手法を提案する.実験の結果,提案手法により生成された楽曲の再生によって,理想的なコーヒー抽出作業を誘導できる可能性が示唆された.

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