[1Q3-OS-7a] 統合AIへの展望

[1Q3-OS-7a-01] 生物の本質から考える協働型AIモデルの一考察

〇平方 勝¹、馬 沖¹、加瀬 究² (1. 国立研究開発法人　海上・港湾・航空技術研究所、2. 国立研究開発法人　理化学研究所)

キーワード：汎用AI、知能発達、ニューラルネットワークアーキテクチャ

モノづくり産業のDX実現には，第三世代AI（特化型AI）の導入による業務効率改善に加えて，人間との対話，文献/データの対話（AIによる主体的読み）ができる協働型AI（汎用型AI）導入が期待される． 現行AIは，習慣的（統計的関係性を踏まえた）応答ができるようになったものの，主体的に学習・意味を踏まえた対話ができる段階ではない．第三世代AI（特化型AI）の課題解決の先にある第四世代AIに求められる能力・機能は，主体的行動，すなわち人間が行う先読み，計画を立て行動，解釈（イメージや知識で補いながら読む）など，いわゆる知能（非認知能力を中心に考える）を備えることである． 本稿では，著者らが専門とする海事分野を例題に，複雑な人間の知覚/認知行動メカニズムを知能発達（非言語（即応型）世界から非言語（即応型）/言語（熟考型）統合世界へ）の観点から，行動/学習（ニューラルネットワーク構造・機能変化）を俯瞰的に整理する．第四世代AI（ニューラルネットワークシステム）モデルの展望について報告する．