2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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オーガナイズドセッション » OS-29 Transfer learningの手法及び応用

[1Q5-OS-29] Transfer learningの手法及び応用

2023年6月6日(火) 17:00 〜 18:40 Q会場 (601)

オーガナイザ:顔 玉蘭、王 洋、Leo Mao、Yinxi Zhang、Junhua Wu

17:20 〜 17:40

[1Q5-OS-29-02] Fine-tune objective detection model with transfer learning

〇Yinxi Zhang1 (1. Databricks)

[[Online]]

キーワード:transfer learning, Computer Vision

In this paper, we will demonstrate a practical example that fine tuned pre-trained objective detection from Tensorflow model zoo with user images to achieve customized applications. We illustrate the end-to-end workflow from data ingestion to model prediction in the first section. The second section focus on algorithms of object detection model, training strategy and evaluation methods. Conclusions and future work are summarized in the last section of this paper.

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