[1R4-OS-10a] AI諸技術の発展に基づく学びのモデルの高度化と展望

[1R4-OS-10a-03] プログラミング演習中の学習者の演習行動履歴を用いた演習支援

〇小暮 悟¹、池亀 智紀¹、野口 靖浩¹、山下 浩一²、山本 頼弥³、小西 達裕¹ (1. 静岡大学、2. 常葉大学、3. 山陽小野田市立山口東京理科大学)

キーワード：プログラミング学習、学習者行動分析、ラーニングアナリティクス、機械学習

プログラミングの演習中の学生の演習行動履歴(プログラム編集履歴，コンパイル履歴，実行履歴) を自動収集し，その行動履歴およびその時間変化を認識し，演習の行き詰まりを検出するシステムを開発している．また，その結果を利用し，プログラムの演習中に行き詰まっている学生に対する個別指導を支援するシステムをこれまでに作成している．本研究では，自動収集した演習行動履歴20分から，次の10分後にまだ行き詰まっているかどうかを機械学習を使って検出する．過去の演習で収集した演習行動履歴を学習データとして，いくつかの機械学習手法を採用し識別した．今回は比較的小さいデータセットであるが，決定木による学習で行き詰まり検出率としてF値0.95を得た．