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[1R5-OS-10b-04] 深層学習と項目反応理論を用いた難易度調節可能な読解問題自動生成手法
キーワード：項目反応理論、深層学習、問題生成
読解問題自動生成とは，読解対象文からそれに関連する問題を自動生成する技術である．近年では，深層学習を用いた手法により，柔軟で高品質な問題生成が実現されている．しかし，従来手法には，次の課題がある．1）問題に対応する答えを生成できない．2）学習者の能力に合わせた難易度の問題を生成できない．これらの問題を解決するために，本研究では，項目反応理論を用いて推定される難易度を考慮して，問題と答えのペアを生成する手法を提案する．提案手法は事前学習済み深層学習モデル（BERTとGPT-2）を拡張することで実現する．実データを用いた実験により，提案手法が，所望の難易度にあった問題と答えを生成できることを示す．
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