2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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オーガナイズドセッション » OS-10 AI諸技術の発展に基づく学びのモデルの高度化と展望

[1R5-OS-10b] AI諸技術の発展に基づく学びのモデルの高度化と展望

2023年6月6日(火) 17:00 〜 18:40 R会場 (602)

オーガナイザ:小西 達裕、宇都 雅輝、小暮 悟、山元 翔

18:20 〜 18:40

[1R5-OS-10b-05] 生体情報を用いた学習中における学習者の感情隠蔽状態の推定

〇篠原 洸一1、松居 辰則2、村松 慶一3 (1. 早稲田大学大学院人間科学研究科、2. 早稲田大学人間科学学術院、3. 早稲田大学グローバルエデュケイションセンター)

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キーワード:感情隠蔽、生体情報、表情分析

教授・学習過程において学習者の心的状況を理解することは重要であるが,学習者はネガティブな感情を意図的に表出しないことがある.本研究では,このようなネガティブな感情を意図的に表出しないことを感情隠蔽と呼び,学習者の生体情報から推定することを検討した.特に学習者の顔の特徴点に着目し,微表情と感情隠蔽の関係を明らかにすることを試みた.その結果を用いて,感情隠蔽状態を生体情報の時系列データから感情隠蔽の定量化を行い,それを異常値として検出することを試みた.また,その結果を用いて感情隠蔽していることを教師に伝えるフィードバック生成を開発することを検討した.

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