2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2A1-GS-2] 機械学習:進化計算・マルチエージェント・XAI他

2023年6月7日(水) 09:00 〜 10:20 A会場 (メインホール)

座長:髙野 諒(立命館大学) [オンライン]

09:20 〜 09:40

[2A1-GS-2-02] 編集距離と進化的学習を利用した特徴的なワイルドカード付きタグ木パターンの獲得

丹 睦月1、〇宮原 哲浩1、鈴木 祐介1、久保山 哲二2、内田 智之1 (1. 広島市立大学、2. 学習院大学)

キーワード:進化的学習、遺伝的プログラミング、木構造パターン

木構造データから特徴的構造を獲得するための機械学習手法が注目されている.
本研究では,木の編集距離と進化的学習を利用して,正事例と負事例の木構造データから
特徴的なワイルドカード付きタグ木パターンを獲得する手法を提案する.

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