2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2F1-GS-1] 基礎・理論

2023年6月7日(水) 09:00 〜 10:40 F会場 (大会議室 A3)

座長:後藤 正幸(早稲田大学)[現地]

09:20 〜 09:40

[2F1-GS-1-02] 音楽刺激下のヒト脳内における性差の調査

〇川﨑 春佳1、茂木 比奈1、西田 知史2、小林 一郎1 (1. お茶の水女子大学、2. 情報通信研究機構未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター)

キーワード:性差、脳活動データ

本研究では,音楽を聞いた際のヒト脳内の情報処理に関する性差の解明を目的に,機能的磁気共鳴画像法(functional magnetic resonance imaging, fMRI)で計測された脳活動に対し,Representational similarity analysis(RSA)を適用することにより,性差および個人差のある関心領域(Region of interest, ROI)について調査した.
また,性差に関わるROIと個人差に関わるROIに差があるのかを調査するために,性差と個人差の有意差を検定した.
その結果,性差および個人差の大きいROIを見てとることができたが,今回の手法では性差を個人差以上のものとして見出すことはできなかった.

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