2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2F5-GS-5] エージェント

2023年6月7日(水) 15:30 〜 17:10 F会場 (大会議室 A3)

座長:伊藤 孝行(京都大学)[現地]

16:30 〜 16:50

[2F5-GS-5-04] 小学校における児童のウイルス接触リスクを可視化するシミュレーションモデルの提案

〇中島 敬祐1、加藤 泰輝1、菊池 脩太1、杉山 淳一1、瀧沢 岳1、柿澤 恭史1、向井 大誠2、倉橋 節也3 (1. ライオン株式会社、2. 早稲田大学、3. 筑波大学)

キーワード:児童行動の数値化、児童間の関係性解析、エージェントベースモデル、ウイルス曝露リスクの可視化、小学校

感染症の脅威が続く中、人々の適切な衛生習慣には、生活場面における病原体曝露リスクと衛生行動の効果の可視化が重要となる。日常生活全体の感染リスク低減に向け、多数が集まる学校活動に着目し、児童のウイルス接触リスクの推定を試みた。シミュレーションモデル構築に向け、承諾を得た小学校の4年生に対して教室や廊下に設置したカメラでビデオ撮影を行い、主に授業の前後や休み時間における児童の行動を解析した。児童の動線や接触した物品の順番から、手を介したウイルスの伝播を算出した結果、教室内に広くウイルスを拡散することがわかった。また、児童のコミュニケーションの解析から児童同士のネットワークを明らかにした。これらを活用したシミュレーションの行動決定モデルを新たに設定したので報告する。

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