2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2F6-GS-5] エージェント

2023年6月7日(水) 17:30 〜 19:10 F会場 (大会議室 A3)

座長:太田 光一(北陸先端科学技術大学院大学)[現地]

18:10 〜 18:30

[2F6-GS-5-03] 人間の学習時の能動的な情報希求に関する研究

〇松香 敏彦1、岩淵 汐音1、大橋 秀也1 (1. 千葉大学)

キーワード:認知科学

人間の認知においてカテゴリー化は非常に重要な役割を担っている。カテゴリー化は無数の特徴次元の情報を効率的にエンコーディングする。また、カテゴリー化され圧縮された情報は、そのシンボルに関する特徴を正確にデコーディングすることが可能である。これらは自動で高速な認知処理であり、複雑な情報処理を可能とする。これまでのカテゴリー学習に関する研究では、実験者が実験参加者に特定の特徴セットを提供したり、カテゴリーのラベルかつ部分的な特徴次元の情報を提供したりするなど、学習の対象は実験者が選別し、学習者においては受動的な学習が行われていた。本研究では、学習者がどのような情報を得たいか自由に選択できる課題を用い、能動的なカテゴリー学習時に学習者がどのような情報希求行動を行うかを検討した。

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