2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2K4-GS-9] ヒューマンインタフェース

2023年6月7日(水) 13:30 〜 15:10 K会場 (中会議室 C1)

座長:古池 謙人(京都大学) [現地]

14:30 〜 14:50

[2K4-GS-9-04] タイピングソフトのキーストローク挙動を用いたプログラム理解度の推定

〇中田 豊久1、三浦 元喜2 (1. 新潟国際情報大学、2. 千葉工業大学)

キーワード:キーストローク、プログラミング、タイピング、機械学習

本研究の目的は,タイピングソフトなどの決められたプログラムを打つときに,そのプログラムを理解して打っているのか理解していないのかをキーストロークの挙動から推定することである.手法としては一次元畳み込みニューラルネットワークを用い,入力には正規化された打鍵の間隔情報,出力はプログラムを理解している/していないの2値として学習させる.また比較対象として,単純にタイピングスピードのみで線形分離するモデルを作成した.実験データは,112名の大学の講義で行われたタイピングデータと理解度テストの結果を使用した.結果として,比較対象の単純な線形分離モデルでは約7割,提案する1次元畳み込みニューラルネットワークでは約8割の精度でプログラムの理解度を推定した.

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