2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2L4-GS-3] 知識の利用と共有

2023年6月7日(水) 13:30 〜 15:10 L会場 (中会議室 C2)

座長:西村 拓一(北陸先端科学技術大学院大学) [現地]

14:30 〜 14:50

[2L4-GS-3-04] データ知識構造化によるフィードバックシステムの提案

〇佐藤 航1、山本 葵2、熊谷 小百合3、吉田 康行3、伊集院 幸輝1、押山 千秋1、藤波 努1、西村 拓一1 (1. 北陸先端科学技術大学院大学、2. カラダのメンテ、3. 産業技術総合研究所)

キーワード:暗黙知、体得支援、データ知識構造化

高度な身体動作が求められる介護や製造業、スポーツなどの熟練者の知識は莫大であり,その効率的な伝承が求められている.そこでデータ知識構造化が行われているが,そこには問題動作に対するフィードバックの知識が追加されていない.そこでフィードバック知識を追加したデータ知識構造化により,身体動作を支援するアプリケーションを提案することを目的とする.熟練スポーツトレーナー1名が参加し,慣性センサ式モーションキャプチャシステム1台を使用した.解析対象は3種類の身体基礎動作とした.クライアントが行った動作をもとにフィードバックを行うシステムを開発した.本システムの効果の検証は今後の課題とする.

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