[2L6-GS-3] 知識の利用と共有

[2L6-GS-3-03] 画像情報及び言語情報に基づくファッションコーディネート投稿の推薦

〇岩井 理紗¹、清水 良太郎²、山下 遥¹ (1. 上智大学、2. ZOZO研究所)

キーワード：推薦システム、コンテンツベースフィルタリング、ファッション、Image2StyleGAN、Doc2Vec

近年，SNSサービス上には多くのファッションコーディネートに関する画像と文章が投稿されており，ユーザはこれらを参考に着こなしを選択することが一般的となっている． SNSには多数のユーザ情報や画像情報，言語情報などが蓄積されており，これらを適切に活用できればビジネスにおける強みになることが期待される．そこで，本研究では，画像の類似性と言語の類似性の双方に基づくファッションコーディネート投稿の推薦手法を提案する．具体的には，まず，画像同士の類似度を測る方法としてImage2StyleGANを用い，言語情報の類似度を測る方法としてDoc2Vecを用いる．次に，上記の手法で2種類の類似度ランキングを求め，その重み付け和を調整可能なパラメータを用いて算出する．これにより，画像の類似性と言語の類似性のどちらの情報を重視するかを，ユーザーごとにカスタマイズすることができる．最後に，実際のファッションコーディネートサービスのデータを用いて，提案手法の活用方法を示す．