[2M5-GS-10] AI応用：ゲーム・エンターテイメント

[2M5-GS-10-03] 自己教師ありViTによる類似3Dモーションデータの検索とゲーム開発現場での応用

加納 基晴¹、ガンバト ニャムフー¹、〇吉田 雄大¹、下斗米 貴之¹、濱田 直希¹ (1. KLab株式会社)

キーワード：情報検索、3Dモーション、自己教師あり学習、Vision transformer、ゲーム開発

ゲームや映画などの3Dコンテンツの開発は年々大規模になっており、3Dキャラクターのモーションデータの制作費が大きな割合を占めている。制作プロセスを効率化するためには、類似した3Dモーションを検索することが必要である。本研究では、3Dモーション検索のための自己教師付きVision Transformer(ViT)を提案する。実際のゲームで利用された3Dモーションデータを用いて、提案手法を既存のCNNを用いた手法や教師ありViTと比較し、精度が向上することを示す。また、提案手法を用いた3Dモーション検索Webシステムを開発した。本研究では、実際のゲーム開発フローの中でWebシステムを利用したモーションクリエイターからフィードバックを得て、考察を行った。