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[2N5-GS-10-02] 中古自動車の査定価格決定支援システムの実装
キーワード：中古車取引、BtoBオークション、価格予測、勾配ブースティング、MLOps
株式会社オークネットは、中古車事業者向けに買取査定を支援するサービスを提供している。従来は入力された現物の車種や傷の有無といった情報から当社担当者が経験にもとづいて価格を決定してきたが、査定の迅速性や正確性に課題があった。本研究では当社が保有する中古車オークション市場の成約価格データを用いて、機械学習により価格決定を支援するシステムを構築し、人による査定との比較を行った。予測価格と過去の取引価格の二乗誤差を最小化するアルゴリズムをAutoMLを利用して探索した結果、LightGBMが最も予測性能が高いことを確認した。さらにdatabrics上にシステムを構築して実運用したところ、データサイズが十分確保できる車種については高い予測性能を発揮し、査定業務の省力化を実現した
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