[2N5-GS-10] AI応用：市場

[2N5-GS-10-04] スーパーマーケットにおける店舗の利益最大化のための値引き最適化アルゴリズムの開発

〇中村 暢佑¹、梅垣 優²、藤内 亮²、大坪 舜²、伊藤 孝太朗²、関口 智樹¹、石川 信行¹ (1. 株式会社セブン＆アイ・ホールディングス、2. 株式会社NTTデータ数理システム)

キーワード：数理最適化、動的計画法、需要予測、リテールテック

スーパーマーケットでは食品の廃棄を減らすため，販売期限が近い食品の価格を値引きするオペレーションを実施している．その際，利益を最大化するため，売れ残りによる廃棄を抑制しつつも，できる限り値引き率を小さくする調整が必要になる．従来，オペレーション時の値引き率は，店舗の各オペレータの経験に基づいて決定されてきた．経験の浅いオペレータにおいては，状況に応じて適切な値引き率を決定することが難しく，余分な値引き・廃棄ロスを発生させてしまっている．そこで本研究では，店舗の利益を最大化するため，最適な値引き率を提案するアルゴリズムを開発した．具体的には，POSデータ等をもとに，商品ごとに時間単位の期待販売数を予測する需要予測モデルと，その予測結果をもとに，商品・時間・在庫数ごとの最適な値引き率を動的計画法を用いて計算する値引き最適化アルゴリズムを開発した．実業務における制約条件を加味した上，本アルゴリズムの検証実験を店舗で実施した結果，値引き・廃棄ロスにおいて一定率の改善を観測した．