15:30 〜 15:50
[2O5-OS-2a-01] ロボットとの対話意欲と話題の深さの関係のモデル化
キーワード：ヒューマンロボットインタラクション、対話システム、対話意欲、話題の深さ
近年，雑談のようなコミュニケーションそのものを目的とした非タスク指向型の対話ロボットに注目が集まっている．このようなロボットは対話すること自体を目的とするため，ユーザの対話意欲を喚起し，継続的に対話を行うことが求められる．他方，対話ロボットが提示し得る話題の候補は，ユーザにとって浅く，取るに足らないものから，自身の本質に関わるような深いものまで多岐にわたる．対話意欲と話題の深さとの間の負の相関関係は人同士の対話においては示唆されているが，人-ロボット間の対話においても同様に適用されるかは明らかになっていない．さらに，どの程度深い話題であれば，どの程度の対話意欲を喚起するかといった詳細な知見が得られると，ロボットの話題選択の指針になることが期待される．そこで本研究では，ロボットとの対話意欲と話題の深さの関係をモデル化することを目指す．90名を対象にオンライン調査を行い，一般化線形混合モデルを用いて話題と対話意欲の関係を分析した結果，話題が深くなるほど，ユーザのロボットとの対話意欲は有意に減退することが示唆された．
講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。