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[2O5-OS-2a-05] ユーザの個人特性を考慮したマルチモーダルな対話破綻検出
キーワード：音声対話システム、対話破綻検出、個人特性、マルチモダリティ
近年，対話システムが身近な存在になってきたが，同じ内容の質問を繰り返す，事実と異なる発言をする，などの対話破綻が依然として生じている．そのため，対話破綻検出の研究が行われている．先行研究では対話破綻に対する反応には個人差が含まれることが報告されているが，ユーザの反応の個人差を考慮して対話破綻を検出した研究は少ない．そのような個人差は破綻検出精度を低下させる恐れがあるため，個人差を考慮して検出を行うことは重要である．破綻時には怒りや困惑などの感情変化を引き起こす可能性があるため，本研究では，感情変化と関連の考えられる個人特性に着目し，個人特性を考慮して対話破綻検出を行う手法を提案する．具体的には，個人特性に基づきユーザをクラスタリングし，クラスタ毎に検出器を構築する．実験の結果，クラスタ毎に破綻検出精度や破綻反応の表出方法が異なることが明らかとなった．
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