18:50 〜 19:10
[2O6-OS-2b-05] 時間依存性に基づく応答のリランキングによる時間特異型対話モデルの構築
キーワード：雑談対話システム、大規模Transformerモデル、時間情報
大規模データにより雑談対話システムの性能が向上している．
近年では，対話システムが様々な情報に特異的な応答を行うことで，ユーザ印象を向上させることがわかっている．
情報の一つとして時間があるが，時間そのものがコンテンツを持たないという特殊性があるため，他の情報と同様に時間に特異的な応答を行うことがユーザ印象を向上させるかどうかはわかっていない．
そこで本稿では，時間帯を対象とした時間に特異的な応答を行う対話モデル（時間特異型対話モデル）が，ユーザ印象を向上させるかどうかを検証する．
具体的には，応答の時間依存性を定量的に測る指標を提案し，提案指標を用いて対話モデルの応答をリランキングすることで時間特異型対話モデルを構築する．
主観評価により，時間特異型対話モデルの有効性を検証した．
近年では，対話システムが様々な情報に特異的な応答を行うことで，ユーザ印象を向上させることがわかっている．
情報の一つとして時間があるが，時間そのものがコンテンツを持たないという特殊性があるため，他の情報と同様に時間に特異的な応答を行うことがユーザ印象を向上させるかどうかはわかっていない．
そこで本稿では，時間帯を対象とした時間に特異的な応答を行う対話モデル（時間特異型対話モデル）が，ユーザ印象を向上させるかどうかを検証する．
具体的には，応答の時間依存性を定量的に測る指標を提案し，提案指標を用いて対話モデルの応答をリランキングすることで時間特異型対話モデルを構築する．
主観評価により，時間特異型対話モデルの有効性を検証した．
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