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[2P4-GS-11-01] 研究者アカウントからの学術的ツイートの抽出と分野分類
キーワード：ソーシャルメディア、ツイッター、学術データ
本研究では，研究者アカウントから学術的ツイートを抽出し，その専門分野を分類するための新たなアプローチを提案する．具体的には，日本国内で行われた多様な研究プロジェクトと，非研究者のツイートからなるデータセットを用いて分類器を構築する．用いる事前学習済みモデルとして，CiNii Articlesコーパスで学習したRoBERTaと，日本語版Wikipediaで学習したBERTを比較した結果，前者の方が高い分類性能を示した．また，実際に研究者のツイートを分類し，各研究者アカウントに専門分野を割り当て，それをネットワーク上で可視化した．
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