2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2T1-GS-10] AI応用:一般

2023年6月7日(水) 09:00 〜 10:40 T会場 (遠隔)

座長:阪田 隆司(パナソニックホールディングス) [現地]

10:00 〜 10:20

[2T1-GS-10-04] One-shot深層距離学習による商品画像照合

〇石坂 敢也1、加茂 碧唯1 (1. 富士フイルムビジネスイノベーション株式会社)

[[オンライン]]

キーワード:深層距離学習、画像識別、小売

小売業において,商品管理や棚割り作業の効率化のために,商品棚にある商品をAIで特定したいというニーズが高まっている.商品棚から物体検出された個々の商品画像をデータベース画像と照合し特定する画像照合技術には,店舗毎に異なる照明環境や陳列状態下において,類似デザインを含む数百~数千商品を峻別できること,また頻繁な商品デザイン変更に追随できることが求められる.更に,通常は商品毎に学習に使える画像枚数も限られる.このような課題に対して有効なアプローチとして深層距離学習があり,本研究では,one-shot画像からのデータ拡張,クラスタワイズ引力/斥力機構,エポック毎pairwise semi-hard negativeマイニング,バックボーンCNNでのself-attention機構の活用,などを導入し性能獲得を図った.Recall@5性能は学習済みカテゴリで約97%,未学習カテゴリで約95%を達成した.距離学習の特性により,誤照合の修正作業も効率化が可能である.

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