2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[2T5-GS-5] エージェント

2023年6月7日(水) 15:30 〜 17:10 T会場 (遠隔)

座長:東藤 大樹(九州大学)[オンライン]

15:50 〜 16:10

[2T5-GS-5-02] フォーマルとインフォーマルの人間関係から考える新入社員早期離職問題の検討と対策

〇岩田 健太郎1、浅賀 潤一1、阿部 健太1、宇田川 杜和1、越知 淳司1、松井 実1、村越 英樹1、林 久志1 (1. 東京都立産業技術大学院大学)

[[オンライン]]

キーワード:社会ネットワーク、早期離職、シミュレーション

早期離職率は過去30年間,30%前後で推移している.その主な理由は会社内の人間関係の不和である.我々が調べた限りではフォーマルな人間関係とインフォーマルな人間関係の両方から早期離職を考察した先行研究はない. 本論文の目的は,この両方の人間関係を考慮して早期離職を防ぐ会社の組織構造を提案することである.我々は,フォーマルな関係とインフォーマルな関係から早期離職者を推論するシミュレーションモデルを構築した.このモデルに基づいて,既存社員の若手メンバーで一つのチームを形成し,新入社員をそのチームに配属する会社の組織構造を提案する.シミュレーションの結果,提案した構造は既存のトップダウンの企業構造よりも早期離職の抑制に有効であることが示された.

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