[3A1-GS-6] 言語メディア処理

[3A1-GS-6-01] 深層距離学習を用いた意味フレーム構築におけるフレーム要素知識の獲得

〇山田 康輔¹、笹野 遼平^1,2、武田 浩一¹ (1. 名古屋大学、2. 理化学研究所)

キーワード：意味フレーム、深層距離学習、フレーム要素知識

意味フレームを自動構築するためには、フレーム喚起語をその語が喚起するフレームごとにまとめること、およびその項となる語句をフレーム要素ごとにまとめる必要がある。本研究では、後者の項クラスタリングに焦点を当て、深層距離学習を用いた手法を提案する。提案手法では、フレーム情報が付与された一部のデータを用いて、深層距離学習に基づき文脈化単語埋め込みモデルをfine-tuningし、そのモデルから得られる埋め込み表現を利用して、動詞の項となる語句をクラスタリングしている。FrameNetを用いた実験を通し、提案手法が既存手法よりもかなり高い性能を達成することを示す。