[3A5-GS-6] 言語メディア処理

[3A5-GS-6-05] 社会的状況に関する情報を含む日本語コーパスの機械学習モデルへの適用性検証

〇劉 慕璇^1,2、石垣 達也 ²、上原 由衣²、宮尾 祐介^3,2、高村 大也²、小林 一郎 ^1,2 (1. お茶の水女子大学、2. 産業技術総合研究所、3. 東京大学)

キーワード：社会的状況、マルチラベル分類

社会的状況の中での言語使用を明確に捉えることで、言語をより正確に分析することが可能になる。分析結果が付与されたコーパスを用いて、その分析結果を識別できるように学習された機械学習モデルは状況を踏まえた自然言語の解釈において精度の高い結果を出すことが可能になると考える。本研究では、注釈ラベルを対象にしたマルチラベル分類を行い、当該コーパスの機械学習モデルへの適用性を検証し、高精度で分類が可能であることを確認した。具体的には、著者らが作成したビジネスメールコーパスを用いて、マルチラベル分類器を適用することによってメール本文の社会的状況の注釈ラベルを推定し、その結果からコーパスの適用性を考察した。