[3I5-OS-4c] 信頼と文脈のインタラクションデザイン

[3I5-OS-4c-02] 疾病リスクが胸部CT読影検査におけるAIの信頼性に与える影響について

〇高木 寿¹、Yang Li²、小森 政嗣³、寺田 和憲¹ (1. 国立大学法人東海国立大学機構岐阜大学、2. 国立大学法人東海国立大学機構名古屋大学、3. 大阪電気通信大学)

キーワード：人工知能、信頼性

AIに対する信頼はバイアスによって影響を受けるが 、特に忌避バイアスが信頼に与える影響についてはよくわかっていない．本研究では、アルゴリズム嫌悪バイアスに着目し、疾病リスクが読影検査におけるAIの信頼性に与える影響について検討した．参加者に異なるレベルの、疾病リスク（10％、40％、60％、90％）を提示し，AIと医師が胸部CT画像の読影者の場合に追加検査を受けるかどうかを求めた．実験の結果，リスクの大きさは信頼性に影響を与えたが，AIと人間の医師の信頼性に影響を与えなかった． このことは，リスクの大きさが明示される状況であり，かつ，患者に対する意図性が想定されない場合では，読影の信頼度は人間の医師もAI医師も変わらないことを示唆する．