[3J1-GS-1] 基礎・理論

[3J1-GS-1-03] 音声想起時EEG信号から言語表象を抽出する

〇新田 恒雄¹、堀川 順正¹、福田 拓朗²、桂田 浩一²、鈴木 大祐³、入部 百合絵³、田口 亮⁴、篠原 修二⁵、河合 剛⁶ (1. 豊橋技術科学大学、2. 東京理科大学、3. 愛知県立大学、4. 名古屋工業大学、5. 東京電機大学、6. 東京外国語大学)

キーワード：脳コンピュータインタフェース、脳波、言語表象

音声想起 (speech-imagery) 時脳波から音声言語情報へのdecodingは究極のHIと考えられる．最大の課題は，脳における言語表象(考えている際の脳内信号表現)が不明なことであろう．本研究ではまず，音声想起時の脳波 (Electroencephalogram; EEG) について，電極プーリング処理から線スペクトルパターンを得た後，目視による音節ラベリングを行い，単語(文)中の単音節想起区間を特定する．続いて，脳波の生成モデルを分析モデルに含む「合成による分析(Analysis-by-Synthesis; AbS)」に基づき，21電極毎のLPAスペクトラムを求める(LPA: Linear Predictive Analysis 線形予測分析)．報告では，繰り返し学習のサイクルを通して，単音節から母音，および子音言語表象を抽出し，母音固有空間・子音固有空間を求めると共に，音素表象間の関係を明らかにする．