[3M5-GS-10] AI応用：行動ログ活用Ⅰ

[3M5-GS-10-03] Twitterにおける語の使用回数推移を用いた機械学習による流行語定着予測

〇西尾 駿斗¹、武藤 敦子¹、島 孔介¹、森山 甲一¹、松井 藤五郎²、横越 梓¹、吉田 江依子¹、犬塚 信博¹ (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

キーワード：流行語、SNS、時系列予測

流行語についての研究は、語の定着の過程の分析や、語のジャンルごとの流行の度合いの分析などがあるが、どれも流行の定義を定量的に行っておらず、流行の定着度の分析を行うには十分でない。そこで本論文では、Twitterにおける単語の流行と定着の定義を定量的に行い、定義に基づいた語の流行期間について、機械学習による予測を行った。まず、ある流行語の一定期間内の使用回数に対し閾値を設定し、流行状態とそうでない状態を定義した。次に、ある期間における語の使用回数の推移を用いて、一定期間後に流行状態であるかを複数の機械学習手法を用いて予測のためのモデルを作成した。作成したモデルを用いて予測を行った結果、高い精度で流行状態の予測が可能であることを確認した。最後に、モデルの各特徴量の重要度を数値化し、流行が長期化するための条件について考察を行った。