[3N5-GS-11] AIと社会

[3N5-GS-11-05] ベイジアンネットワークを用いた人材アセスメントの実証実験とマッチング最適化システムの構築

〇佐久間 洋司^1,2、早原 利香³、山下 和也³、本村 陽一³ (1. 東京大学、2. 大阪大学、3. 産業技術総合研究所)

キーワード：ベイジアンネットワーク、マッチング最適化、人材アセスメント、実証実験

AI人材の需要が増大し、適性に基づく人材アセスメントや職場とのマッチングへのニーズが高まっている。しかし従来の人材採用は、スキルの自己申告や分野を問わない汎用な性格診断によってのみ行われることが多かった。今回、AI分野にチューニングした応募者の性格や潜在的な能力の推定を行う診断システムについて報告を行う。ベイジアンネットワークの構築とデータ収集・更新ができる開発環境（POSEIDON）を用いてシステムを開発した。システム構築にあたっては、AI人材を採用する企業からアセスメント項目を収集した分析や、データサイエンティスト協会が発表しているスキルセットなどとの比較を通じた検討を行った。また、ベイジアンネットワークを学習するためのユーザからの回答データの収集と分析にあたっては、第3回インダストリアルAIシンポジウムなどで実証実験を行った。回答率を高めるために行った、インタラクティブなUIや診断を擬人化したキャラクタで可視化するなどの行動変容を促進する工夫についても報告する。これらはAI分野に限らず設計・開発可能な内容であり、あらゆる分野における人材アセスメントに応用可能なものである。