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[3O1-OS-2c-01] 大規模言語モデルを用いたユーザモデル推定機能を持つ対話システムの検討
キーワード:意味ネットワーク、パーソナライズ、大規模言語モデル、対話システム
本研究の目的は,パーソナライズされた対話システムのためのユーザモデルの推定である.本研究では,意味ネットワークで表現されたユーザモデルを考える.そこで,大規模言語モデル(GPT-3)を用いて,対話からユーザモデルを推定する手法を検討する.対話によって得られた情報を基に,大規模言語モデルをプロンプトにより制御し,ユーザモデルを獲得・更新する.そこでは,大規模言語モデルの出力文からグラフを生成する方法を整備した.これらを統合した対話システムを構築し,ユーザモデル獲得手法の有効性と対話の質について検証を行った.
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