2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[3Q1-OS-19a] Affective Computing

2023年6月8日(木) 09:00 〜 10:40 Q会場 (601)

オーガナイザ:熊野 史朗、日永田 智絵、森田 純哉、鈴木 健嗣

09:00 〜 09:20

[3Q1-OS-19a-01] 「場の感情」の定式化と測定

SNSカウンセリングにおける共感的感情同期の検討

〇中山 真孝1、畑中 千紘1、鈴木 優佳1、粉川 尚枝1、de Almeida Igor1、内田 由紀子1、杉原 保史 1、河合 俊雄1 (1. 京都大学)

キーワード:感情、共感、二者間相互作用

これまでの研究では、感情は個人の内的な状態であるという前提で理論や推定技術が構築・開発されている。しかし、「相手が嬉しいと自分も嬉しい」といった共感や、場の空気感もまた感情の重要な側面であり、個人間の相互作用の中で動的に創発する場の状態としても感情を定義することが可能である。本研究では、このような「場の感情」を定式化し測定することを目的とした。具体的には、テキストベースのチャット形式で行われるSNSカウンセリングという二者間相互作用の中での感情の変化を分析し、共感的感情同期の定式化・測定を行なった。のべ2259セッション・17913メッセージのデータを、感情語辞書と混合分布モデルを用いて個人レベルのメッセージごとの感情価(ネガティブかどうか)を推定した後、各メッセージの感情価がその1つ前の自己及び相手のメッセージの感情価から予測可能か回帰分析を行なった。その結果、各メッセージの感情価は1つ前の自己の感情価から正に予測され、内的な状態としての感情の安定性を示すとともに、1つ前の相手の感情価からも正に予測され共感的感情同期が示された。さらにカウンセラーの方が、安定性・共感性ともに高かった。

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