2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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オーガナイズドセッション

オーガナイズドセッション » OS-19 Affective Computing

[3Q5-OS-19b] Affective Computing

2023年6月8日(木) 15:30 〜 17:10 Q会場 (601)

オーガナイザ:熊野 史朗、日永田 智絵、森田 純哉、鈴木 健嗣

16:30 〜 16:50

[3Q5-OS-19b-04] 感情的プリプレイコミュニケーションはAIと人の交渉におけるWin-Win関係に寄与する

〇佐藤 幹晃1、寺田 和憲1、ジョナサン グラッチ2 (1. 岐阜大学、2. 南カリフォルニア大学)

キーワード:エージェント、感情、複数論点最後通牒ゲーム

Win-Winな交渉をするためには,事前にコミュニケーションすることで相手について(特に相手の選好やリミット)について学ぶことが重要である.人-人の交渉において,感情表現は偽りがなく,信頼できる信号だと考えられているが,感情表現により選好やリミットを符号化して伝えることが人-AIエージェントの交渉結果にどのような影響を与えるかは未知であった.そこで本研究では,交渉前のコミュニケーションにおいて,感情表現からAIエージェントの選好を学習することが,Win-Winな交渉結果に寄与するか検討した.参加者(n=147)はAIエージェントと複数論点最後通牒ゲームを行った.参加者は,交渉内容を提案する前に,事前に1フェーズまたは2フェーズ,AIとコミュニケーションをした.その結果,選好学習と選好とリミットの同時推論を行う2フェーズを経験した参加者は,選好学習の1フェーズのみの参加者に比べてよりWin-Winな交渉結果となることが示された.この結果は,事前コミュニケーションにおいて,選好を符号化した非言語信号を交換することが,交渉において人間とAIが協力するために有効であることを示唆している.

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