[3Xin4] ポスターセッション1

[3Xin4-32] 被害規模を考慮した交通リスクマイニング手法

〇桑元 凌¹、中井 大輔¹、高階 勇人¹、桑田 修平¹、持橋 大地² (1.三井住友海上火災保険株式会社、2.統計数理研究所)

キーワード：交通リスクマイニング、非負値行列因子分解、交通事故データ

過去の交通事故データに基づいて、任意の場所における交通事故の起こりやすさを予測する手法を提案する。特に本研究では、被害の大きさが考慮可能で、かつ、事故が起こる要因も同時に把握可能な手法を構築する。提案法により、例えば、これまでに事故が起きたことが無い場所であっても、事故の危険性が高いと思われるエリアに車が近づいた際、ドライバーに対してタイミング良く注意喚起することが可能となる。ここで、提案法のポイントは、事故の重大さに合わせて注意喚起のレベルを変えられること、更には、事故につながる要因から導かれる対策についても、注意喚起を行うタイミングで同時に提示できることである。提案法では、交通事故発生時に保険会社が契約者にお支払いする保険金額データを活用することで、保険金額の大きさ、すなわち、事故の重大さを予測する。実際の事故データへ提案法を適用し、非負値行列因子分解ベースの従来手法等との比較を行うことで、提案法の特徴、および、有用性を示す。