[3Xin4] ポスターセッション1

[3Xin4-33] FRBベージュブックコーパスの構築と分析

〇高野 海斗¹、長谷川 直弘¹、内藤 麻人¹、中川 慧¹ (1.野村アセットマネジメント株式会社)

キーワード：ベージュブック、コーパス、テキストマイニング、経済分析、自然言語処理

本研究では，Federal ReserveのWebサイトで公開されているBeige Bookのコーパス構築と前処理に取り組む．
ベージュブックは，12の地域連邦準備銀行がそれぞれ収集した，一般的な経済状況やトレンドに関する情報をまとめたものである．
しかし，ベージュブックは発行時期によって形式が異なり，容易に入手できる整備されたデータセットは存在しない．
一方，ベージュブックのテキストデータは，経済分析のための貴重な情報源として認知されている．
そこで，本研究では，誰もが容易に様々な分析に利用できるようなベージュブックのコーパスを作成することを目的としている．
具体的には，テキストを個々の文に分割し，各文に「date」，「distinct」，「topic」，「finbert_score」のタグを付与した．
さらに，ベージュブックを分析した先行研究を参考に実証分析を行い，本コーパスの応用例を紹介する．
最後に，我々のコーパスと実証分析に関連する課題を述べる．