[3Xin4] ポスターセッション1

[3Xin4-77] 自己相互情報量と BERT を用いたネコの病気に特徴的な検索クエリの分析

〇笹谷 奈翁美¹、柴田 知秀¹、岸田 滋史²、菊地 了²、田島 玲¹ (1.ヤフー株式会社、2.アニコム損害保険株式会社)

キーワード：BERT、検索クエリ、ペットの病気、データサイエンス、ヘルスケア

ペットが体調不良になったとき，飼い主は動物病院に連れて行くべきか迷うことが多い．飼い主は動物病院に行く前に，ペットの症状や行動をインターネットで検索し，診断がつくと，薬や治療法や検査値などを検索する．そのような飼い主に早い段階で病名の候補を提示できれば早期発見につなげることができる．本研究では，飼い主の検索行動に着目し，大規模な検索クエリログからネコの病気に特徴的な検索クエリを自己相互情報量に基づき検出する．また，特徴的な検索クエリには症状や行動だけでなく，薬や治療法や検査値，その他のクエリなども含まれていることから，BERTでカテゴリに分類し，検索クエリの構造化・可視化を行う．