[4F2-GS-10] AI応用：行動ログの活用Ⅱ

[4F2-GS-10-01] 日本人女性の肌測定データとSNPデータを用いた肌体質予測モデルの構築と評価

〇吉川 達也¹、菊地 久美子¹、大栗 基樹¹、安田 知永¹、天野 聡¹ (1. 株式会社資生堂)

キーワード：遺伝子、一塩基多型、皮膚表現型、統計的学習、正則化

【背景】皮膚は，遺伝要因と環境要因の複雑な相互作用により日々変化している．皮膚疾患や皮膚関連遺伝子のGWAS研究（ゲノムワイド関連研究）が行われてきたが，日本人女性の皮膚を実際に測定し，遺伝子のポリジェニックな関係に加えて，環境要因の影響まで解析した報告はない．【目的】ヒトの生まれ持った皮膚特徴（肌体質）に応じた最適なケアを提案する新しいDNA検査法を実現するため，独自の評価アルゴリズムを開発する．【方法】日本人女性1,472名を対象に，シミやシワなど16項目の肌測定を行い，肌の構成要素に直接影響する因子だけでなく，間接的に肌への関与が示唆される体内因子も含めて79種類のSNP（一塩基多型）を選定した．また，年齢，身長，体重，BMI，紫外線暴露歴，喫煙歴などのアンケート情報を加え，機械学習法を用いて関連解析を行った．【結果】シミのできやすさ・できにくさなど，皮膚特徴ごとに5～10個のSNPの最適な組み合わせが検出された．【結論】日本人女性の肌測定データとSNPデータを用いてモデルの構築と評価を行い，生まれ持った皮膚特徴（肌体質）の違いの背景にある遺伝要因と環境要因の関係を解明した．