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[4F2-GS-10-04] 多様な視点を提供する情報検索システムの提案
キーワード:情報検索、自然言語処理、複雑ネットワーク、深層学習
近年の検索アルゴリズムや推薦機能の発展,SNSの台頭により,ユーザの価値観や考え方が偏った方向に形成され,ときに社会全体として分断を招くという問題は今まで数多く議論されてきた.しかしその問題の難しさから,その影響を考慮したシステムの開発や方法論の提案について,一部の研究を除き,社会全体として具体的に取り組まれているとは言い難い.そこで本研究では,情報検索の観点から,過去の研究と既存の情報検索スタイルの分析をもとに,複雑ネットワーク分析におけるコミュニティ抽出と深層学習手法を利用して,多様な視点を提供する新しい検索システムの提案を行う.本システムには客観的な文脈情報を表示する機能と情報の関係性および俯瞰的な情報を表示する機能,コミュニティごとの検索機能がある.文脈情報はLSTMを利用した二つのモデルにより文章から抽出し,平均80%と74%の正解率,コミュニティ抽出にはLouvain法とcos類似度を応用し,高いクラスター係数とモジュラリティを実現した.また,SNSとの比較実験では,被験者全体の70%が本システム全体において多様な視点を感じたと回答した.
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