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[4L2-GS-4-04] ファッション特有の曖昧な表現を解釈する Fashion Intelligence System の応用と今後の展開
キーワード：vision and language、ファッション解釈、visual-semantic embedding、ファッションインテリジェンス、説明可能AI
ファッションに対して消費者が持つ嗜好やイメージの曖昧性は，ユーザが新しいジャンルの服装に挑戦しづらくなるなど，ファッションへの深い興味の妨げとなる可能性がある．この問題に対し，著者らは，ファッションへのイメージを自動的に学習・解釈する機械学習モデルに基づく，Fashion Intelligence Systemという新たな技術を提案している．当該システムは，曖昧な表現を多分に含んだ大量のタグ付きファッション画像を活用し，全身服装画像と様々な表現の関係性を明らかにすることで，ユーザからの曖昧な問いに対する回答を獲得可能な技術である．このシステムから得られた回答をユーザに提示することで，曖昧性を軽減するだけでなく，ユーザの認識の幅を広げ，ファッションに関するあらゆる選択の支援を可能としている．このシステムを実現するために様々なモデルが提案されているが，どのように画像や表現を射影空間上に写像するかなどの特徴によって，その応用可能性は多岐に亘る．本研究では，Fashion Intelligence Systemの概要を紹介すると共に，その具体的な応用事例について示し，今後の発展可能性について議論する．
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