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[4L3-GS-4-03] SNSを通した高齢運転者に対する世間の風当たりの強さの可視化
キーワード：高齢運転者、Twitter、トピックモデル、テキストマイニング
超高齢社会の日本において, 高齢運転者による交通事故が社会問題の一つとなっている. 凄惨な事故や危険運転などで高齢者の運転を問題視する意見が増える一方, 運転をやめることは高齢者の心身の健康のリスクの増加にもつながるため, 高齢者の運転の是非についてはエビデンスに基づく議論が急務となっている. 本研究では「高齢運転者による事故の実態に比して, 高齢運転者に対する世間の風当たりが強い」という仮説を日本のSNSデータを用いて検証した. 具体的には,Twitterで2010年から2021年の期間の高齢運転者に関するテキストデータ, 約220万件を抽出し, その極性分析やトピック分割を行い, 時系列的な推移を可視化した. その結果, 高齢運転者による交通事故が減少傾向であるにもかかわらず, 高齢運転者に対する世間の風当たりは年を経るごとに強くなっていた. また高齢運転者に関するトピックは, 問題の解決・事故防止に関するポジティブなトピックと, 事故・運転に関するネガティブなトピックに分けられ, 前者は一定して出現する傾向であるのに対し, 後者は増加傾向で, 特に高齢運転者による事故の発生直後に増加しやすい傾向が見られた.
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