2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

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[4L3-GS-4] Webインテリジェンス

2023年6月9日(金) 14:00 〜 15:40 L会場 (中会議室 C2)

座長:林 克彦(北海道大学) [現地]

15:20 〜 15:40

[4L3-GS-4-05] 会話の文脈と常識ナレッジグラフを活用した感情予測

〇藤本 拓海1、伊藤 孝行1 (1. 京都大学大学院情報学研究科)

キーワード:感情予測、自然言語処理

感情分析では,会話における発言テキストをもとに,与えられた発言の感情を分析し,分類を行う感情認識に関する研究が活発である.一方,ユーザが発言をする前にその発言者の感情を予測する研究はほとんどない.そこで本研究では,ユーザが発言をする前に,その発言をするときに持つであろう感情を予測する感情予測モデルを提案する.本感情予測モデルでは会話の文脈と常識ナレッジグラフを活用する.評価実験では,会話における感情データセットを用い,本感情予測モデルの効果を検証する.

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