[4Q2-OS-5] 医療におけるAIの社会実装に向けて

[4Q2-OS-5-01] 医用画像の特徴分解に基づいた類似画像検索システムの開発

〇小林 和馬¹ (1. 国立がん研究センター研究所)

キーワード：医用画像、コンテンツベース画像検索、特徴分解

病院に蓄積される医用画像はこれまでにない速さで増加しているにも関わらず、そのビッグデータとしての活用は限定的であった。その理由として、現在主流となっているコンテンツベースの医用画像検索技術は、クエリベクトルを構成するための例示画像に依存するが、ユーザが所望する所見を有する例示画像を常に用意できるとは限らず、実用上の大きな限界があったためである。そこで、我々は医用画像の特徴分解を応用することで、ユーザが例示画像を用意することなく、所望の所見を有する医用画像を検索できるシステムを提案する。医用画像の特徴分解に基づいた類似画像検索システムによって、医用画像検索におけるユーザ体験が大きく変化し、医用画像データベースの有用性がいっそう拡大することが期待される。