[4Xin1-54] 外部知識及び可視化の利用によるマルチモーダルフェイクニュース検出の説明性改善
キーワード：フェイクニュース、説明性、マルチモーダル、外部知識
本研究の目的は，マルチモーダルフェイクニュース検出における説明性・解釈性を改善することである．Fakedditデータセット中の画像とテキストのペアに加えてDBpediaから得た外部知識を活用するモデルを提案する．そして，外部知識の利用による性能比較を行い，Grad-CAMとAttentionを用いたモデルの判断根拠の可視化と外部知識の提示により，説明性・解釈性の向上が期待できることを確認した．
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