2023年度 人工知能学会全国大会(第37回)

講演情報

ポスターセッション

一般セッション » ポスターセッション

[4Xin1] ポスターセッション2

2023年6月9日(金) 09:00 〜 10:40 X会場 (展示ホールB)

[4Xin1-58] 物体同士の共起関係に基づいた空間レイアウトの自動取得

〇軍司 健太1、大野 和則1、小島 匠太郎 1、ハヌフォ べゼラ1、ハニフ アヤルディ1、岡田 佳都1、昆陽 雅司1、田所 諭1 (1.東北大学)

キーワード:知能ロボティクス、グラフ理論

空間内の物体のレイアウトは、人やロボットに強く影響を与える。著者らは先行研究において、レイアウトを空間内のオブジェクト間の共起関係の構造と定義した。そして,それを空間地図作成技術に応用する方法を提案した.
本論文では、ロボットが収集したセンサデータをもとに、オブジェクトの共起関係の有無を自動推定し、空間内のレイアウト情報を自動的に取得する手法を提案する。
幾何学的特徴に基づいて物体中の共起関係を推定した結果、72.1%の精度でレイアウト情報を正しく推定することができた。

講演PDFパスワード認証
論文PDFの閲覧にはログインが必要です。参加登録者の方は「参加者用ログイン」画面からログインしてください。あるいは論文PDF閲覧用のパスワードを以下にご入力ください。

パスワード