〇Sergei Manzhos¹, Manabu Ihara¹, Johann Lüder², Chu-Chen Chueh³, Wen-Ya Lee³, Qun Gao Chen³ (1. Institute of Science Tokyo, 2. National Sun Yat-sen University, 3. National Taiwan University)

18:40 〜 19:00

[1S5-GS-2-04] 接触が伴う環境における微分可能シミュレータ上の効率的で低バイアスな方策勾配推定

〇小野田空羽¹、パラマスパーヴォ¹、松尾豊¹ (1. 東京大学)

19:00 〜 19:20

[1S5-GS-2-05] 世界モデル学習のためのデータ収集戦略の検討

河野慎¹、〇石津敦弥^2,8、中村颯汰^3,8、松永立樹^7,8、渡部泰樹^5,8、井上歩紀^6,8、都竹俊貴⁴、野田恭弘⁴ (1. 東京大学、2. 京都大学、3. 九州大学、4. ソフトバンクロボティクス株式会社、5. 早稲田大学、6. 東京農工大学、7. 沼津工業高等専門学校、8. 株式会社松尾研究所)

一般セッション

[2S1-GS-2] 機械学習：

2025年5月28日(水) 09:00 〜 10:40 S会場 (会議室701-2)

座長：森山甲一（名古屋工業大学）

+全てマイスケジュールに登録

09:00 〜 09:20

[2S1-GS-2-01] RoboCup サッカーにおける LSTM を用いたボール及び選手の軌道予測

〇矢野祥多¹、中島智晴¹、楠木祥文¹、秋山英久² (1. 大阪公立大学大学院、2. 岡山理科大学)

09:20 〜 09:40

[2S1-GS-2-02] 学習過程の軌跡分類による報酬の逐次改善を導入した強化学習

〇蓑島康太¹、荒井幸代¹ (1. 千葉大学)

09:40 〜 10:00

[2S1-GS-2-03] リカレントニューラルネットワークによるカオス時系列予測と一般化同期写像に基づく非線形出力

〇大久保茜¹、犬伏正信^1,2,3 (1. 東京理科大学、2. 大阪大学、3. ケンブリッジ大学)

10:00 〜 10:20

[2S1-GS-2-04] 欠損値を含む時系列データにおけるディスコード探索手法

〇小寺謙斗¹、山口晃広¹、植野研¹ (1. 株式会社東芝)

10:20 〜 10:40

[2S1-GS-2-05] 変量特徴と変量相関の両方を考慮した長期時系列生成

〇大野花純¹、牧野晃平¹、三輪誠¹、佐々木裕¹ (1. 豊田工業大学)

一般セッション

[2S4-GS-2] 機械学習：

2025年5月28日(水) 13:40 〜 15:20 S会場 (会議室701-2)

座長：金井関利（NTT）

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13:40 〜 14:00

[2S4-GS-2-01] 時系列データの周波数を考慮したAutoencoder

〇不死原大知¹、橋本悠香¹、松尾洋一¹ (1. 日本電信電話株式会社)

14:00 〜 14:20

[2S4-GS-2-02] コロナウィルスパスウェイ活性化AI予測モデリング

〇田邊思帆里¹、カデールサビーナ²、小野竜一¹、カブラルオラシオ³、パーキンスエドワード⁴ (1. 国立医薬品食品衛生研究所、2. ナノ医療イノベーションセンター、3. 東京大学、4. 米国Army ERDC)

[[オンライン]]

14:20 〜 14:40

[2S4-GS-2-03] 軌跡データの報酬値を反映したAttention ScoreによるDecision Transformer

〇大野優太¹、荒井幸代¹ (1. 千葉大学大学院)

14:40 〜 15:00

[2S4-GS-2-04] フレーム欠落環境に対応したOnline Decision Transformer

〇四藤大暉¹、西原賢太¹、清水彰馬¹、内田絢斗¹、白川真一¹ (1. 横浜国立大学)

15:00 〜 15:20

[2S4-GS-2-05] カテゴリカル系列データにおける多項分布レジームのセグメンテーションとモデル選択基準の検討

〇武石悠希¹、萩田碧偉¹、山崎綾一郎¹、髙井健人¹、谷口ジョイ^1,3、山岸祐己^1,2 (1. 静岡理工科大学、2. 理化学研究所、3. 国立国語研究所)

一般セッション

[2S5-GS-2] 機械学習：

2025年5月28日(水) 15:40 〜 17:20 S会場 (会議室701-2)

座長：赤木康紀（日本電信電話株式会社人間情報研究所）

+全てマイスケジュールに登録

15:40 〜 16:00

[2S5-GS-2-01] ノード分布を考慮した階層強化学習に基づく大規模巡回セールスマン問題の一解法

〇諏訪晴哉¹、更家崚介¹、山極綾子¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

16:00 〜 16:20

[2S5-GS-2-02] 大規模な行動空間における報酬全体を考慮したオフポリシー評価法の提案

〇隆大志郎¹、阪井優太¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

16:20 〜 16:40

[2S5-GS-2-03] 深層強化学習を用いた時間制約付き配送計画問題におけるタスク割り当て学習のための訓練事例生成

〇松井藤五郎¹、牧谷虹太¹ (1. 中部大学)

16:40 〜 17:00

[2S5-GS-2-04] ベイジアンネットワーク分類器を用いた傾向スコア推定による平均介入効果推定

〇佐久間理奈¹、加藤弘也¹、植野真臣¹ (1. 電気通信大学)

17:00 〜 17:20

[2S5-GS-2-05] 科学者によるスペクトル分解過程のベイズモデリング

〇大久保駿人¹、天本義史¹、熊添博之¹、有竹俊光²、本武陽一¹ (1. 一橋大学ソーシャル・データサイエンス研究科、2. 一橋大学社会科学高等研究院)

一般セッション

[3S1-GS-2] 機械学習：

2025年5月29日(木) 09:00 〜 10:40 S会場 (会議室701-2)

座長：北岡旦（NEC）

+全てマイスケジュールに登録

09:00 〜 09:20

[3S1-GS-2-01] マルチタスクOne-Shot NAS におけるスーパーネット事前学習の影響調査

〇山口陽太郎¹、谷垣勇輝¹ (1. 大阪工業大学)

09:20 〜 09:40

[3S1-GS-2-02] 分布シフトのためのサンプル重み付けネットワークの構造探索

〇菅原啓佑¹、内田絢斗¹、白川真一¹ (1. 横浜国立大学)

09:40 〜 10:00

[3S1-GS-2-03] 効率的なアーキテクチャ埋め込み空間構築のためのNAVIGATORの活用

〇逸見一喜¹、谷垣勇輝²、大西正輝³ (1. 筑波大学，産業技術総合研究所、2. 大阪工業大学、3. 産業技術総合研究所，筑波大学)

10:00 〜 10:20

[3S1-GS-2-04] エンコーダの潜在空間の幾何学量推定

CNN・Transformerの情報幾何学を用いた分析

〇赤塚育海¹、村田昇¹ (1. 早稲田大学)

10:20 〜 10:40

[3S1-GS-2-05] 大規模言語モデルにおける潜在表現の複雑性と階層性の分析

〇関口正登¹、石垣龍馬¹、前田英作¹ (1. 東京電機大学)

一般セッション

[3S4-GS-2] 機械学習：

2025年5月29日(木) 13:40 〜 15:20 S会場 (会議室701-2)

座長：千々和大輝（NTT）

+全てマイスケジュールに登録

13:40 〜 14:00

[3S4-GS-2-01] ニューラルネットワークモデルによるHDDパラメーターの補間予測

微分可能な線形補間層による線形補間精度改善技術

〇菅原克也¹、礒脇洋介¹、山田健一郎¹、田上尚基²、原武生² (1. （株）東芝、2. 東芝デバイス＆ストレージ（株）)

14:00 〜 14:20

[3S4-GS-2-02] トークン埋め込みの内在次元を測る

〇片岩拓也¹、趙羽風²、大木哲史^1,3 (1. 静岡大学、2. 北陸先端技術大学院大学、3. 理研AIP)

14:20 〜 14:40

[3S4-GS-2-03] 進化的モデルマージにおける設計変数補間の評価

〇秋月理緒¹、吉成望¹、工藤佑矢¹、広瀬陽一¹、西本暁道¹、内田絢斗¹、白川真一¹ (1. 横浜国立大学)

14:40 〜 15:00

[3S4-GS-2-04] 深層アンサンブル学習における多様性制約に対する考察

〇長谷川達人¹、坂井俊介¹ (1. 福井大学大学院)

一般セッション

[3S5-GS-2] 機械学習：

2025年5月29日(木) 15:40 〜 17:20 S会場 (会議室701-2)

座長：山口真弥（NTT）

+全てマイスケジュールに登録

15:40 〜 16:00

[3S5-GS-2-01] 食品摂取比率から食塩摂取量へのExplainable AI (XAI)フレームワークを用いた影響解析

〇荒木大希¹、大藤建太¹ (1. 会津大学)

16:00 〜 16:20

[3S5-GS-2-02] 低予算環境での連合能動学習におけるTypiClustの性能評価

〇小野悠太¹、中村宏¹、高瀬英希¹ (1. 東京大学)

16:20 〜 16:40

[3S5-GS-2-03] 学習データを動的にすることによる，プラント・産業設備の機械学習精度向上技術について

〇茂木悠佑¹、鈴木由宇¹、河野幸弘¹ (1. 株式会社IHI)

16:40 〜 17:00

[3S5-GS-2-04] 物体目標ナビゲーションの継続学習者のためのインターエージェント知識転送

〇寺島弘輝¹、岩田大暉¹、田中完爾¹、廣木智栄¹ (1. 国立大学法人福井大学)

[[オンライン]]

17:00 〜 17:20

[3S5-GS-2-05] 半側空間無視患者の空間注意検査成績をシミュレートするモデル

〇浅川伸一¹、武藤淳² (1. 東京女子大学、2. 藤田医科大学)

一般セッション

[3S6-GS-2] 機械学習：

2025年5月29日(木) 17:40 〜 19:20 S会場 (会議室701-2)

座長：渡邊千紘（NTT）

+全てマイスケジュールに登録

17:40 〜 18:00

[3S6-GS-2-01] 質的変数の意味を考慮した表形式データに対する深層埋め込みクラスタリング手法に関する一考察

〇宮崎凜¹、楊添翔²、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. 慶應義塾大学)

18:00 〜 18:20

[3S6-GS-2-02] 高精度と重要クラス再現率向上を両立する適応型学習手法の提案

〇飯島一生¹、鷲尾隆² (1. 大阪大学、2. 関西大学)

18:20 〜 18:40

[3S6-GS-2-03] Qwen2.5-32B/7Bの日本語継続事前学習

〇大谷真也¹、服部響¹、藤本敬介¹、中西健太郎¹、真鍋知樹¹、清田浩史¹、村主壮悟¹、久米拓馬¹、木下正文¹ (1. 株式会社ABEJA)

18:40 〜 19:00

[3S6-GS-2-04] ∞-MoE: 混合エキスパートモデルにおける無限のエキスパートへの一般化

〇髙城頌太¹、小島武¹、谷口尚平¹、岩澤有祐¹、松尾豊¹ (1. 東京大学)

19:00 〜 19:20

[3S6-GS-2-05] トピックモデルと大規模言語モデルを基づくオープンワールドゲームにおけるプレイヤーの嗜好比較分析

〇孫思鋭¹、楊添翔²、邵騰飛¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. 慶應義塾大学)

一般セッション

[4S1-GS-2] 機械学習：

2025年5月30日(金) 09:00 〜 10:40 S会場 (会議室701-2)

座長：梶大介（デンソー）

+全てマイスケジュールに登録

09:00 〜 09:20

[4S1-GS-2-01] 専門ドメインにおけるLLMの文脈理解の分析

〇緒方陸¹、岡野将大¹、大久保順一¹、藤井純一郎¹ (1. 八千代エンジニヤリング株式会社)

09:20 〜 09:40

[4S1-GS-2-02] 顧客レビューのリピート投稿要因分析のためのテキスト分析モデル

〇王嘉翊¹、邵騰飛²、楊添翔³、山下遥¹、後藤正幸² (1. 上智大学、2. 早稲田大学、3. 慶應義塾大学)

09:40 〜 10:00

[4S1-GS-2-03] 顧客意見分析のためのラベル間距離尺度に基づく構造化手法の提案

〇笹野朋子¹、山極綾子¹、後藤正幸¹、池田浩士²、大野高裕¹ (1. 早稲田大学、2. 明治安田生命保険相互会社)

10:00 〜 10:20

[4S1-GS-2-04] 順序尺度を持つユーザ属性に対するレビューデータからの予測モデルの構築

〇袁キン¹、楊添翔²、邵騰飛¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学、2. 慶応義塾大学)

10:20 〜 10:40

[4S1-GS-2-05] 主観評価値推定を行う機械学習モデルにおける効率的な評価対象データの選択手法

〇山極綾子¹、後藤正幸¹ (1. 早稲田大学)

[[オンライン]]

一般セッション

[4S2-GS-2] 機械学習：

2025年5月30日(金) 12:00 〜 13:40 S会場 (会議室701-2)

座長：後藤潤平（パナソニック）

+全てマイスケジュールに登録

12:00 〜 12:20

[4S2-GS-2-01] 異常検知における正規分布結合を用いた統合手法

〇岩本征弥¹、李庭育¹、宮本健¹、峯澤彰¹ (1. 三菱電機株式会社)

12:20 〜 12:40

[4S2-GS-2-02] フローマッチングにおける識別器を用いたWasserstein距離の最小化

〇三宅大貴¹、鈴木雅大¹、松尾豊¹ (1. 東京大学)

12:40 〜 13:00

[4S2-GS-2-03] 推定誤りに基づく3クラスのレベルセット推定手法

〇長澤廉師¹、増井秀之¹、中根滉稀¹、稲津佑²、烏山昌幸² (1. 三菱電機株式会社、2. 名古屋工業大学)

13:00 〜 13:20

[4S2-GS-2-04] 安全な深層強化学習における重み付き損失関数とフレームスタックによる成功確率の推定

〇河口翔祐¹、松井藤五郎²、森山甲一¹、武藤敦子¹、島孔介¹、犬塚信博¹ (1. 名古屋工業大学、2. 中部大学)

13:20 〜 13:40

[4S2-GS-2-05] Vision Transformerにおけるパッチの位置置換による自己教師あり学習モデルの提案

〇石堂柚希¹、柴田千尋¹ (1. 法政大学)

[[オンライン]]

セッション一覧

一般セッション » GS-2 機械学習

[1S3-GS-2] 機械学習：

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列車自動運転による検証

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CNN・Transformerの情報幾何学を用いた分析

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