2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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オーガナイズドセッション » OS-24 Behavioral Data Science: 行動インサイトとAI・機械学習・最適化

[1D3-OS-24a] Behavioral Data Science: 行動インサイトとAI・機械学習・最適化

2025年5月27日(火) 13:40 〜 15:20 D会場 (会議室1202)

オーガナイザ:戸田 浩之(横浜市立大学),倉島 健(NTT),深澤 佑介(上智大学),赤木 康紀(NTT),落合 桂一(東京大学)

13:40 〜 14:00

[1D3-OS-24a-01] EVユーザの行動変容モデルを含むEMSの構築

〇宝珠山 理歩1、井上 正樹1 (1. 慶應義塾大学)

キーワード:エネルギーマネジメントシステム(EMS)、電気自動車(EV)、行動変容、インセンティブ

本研究では、エネルギーマネジメントシステムにおけるEV蓄電池の活用に焦点を当てる。EV蓄電池は、自然エネルギーによる電力需給を補完することが期待されている。しかし、EVの本来の役割は移動手段であり、外出中は電力供給を行うことはできない。そこで、外出を予定しているEVユーザにインセンティブを付与して、スケジュール変更を促すことで、必要なEV台数を確保する。アンケートデータより、インセンティブに対する人の行動変容のモデル化に取り組んだ。また、このモデルを用いて、できる限り低コストで、電力不足を補うエネルギーマネジメントシステムを考案した。

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