2025年度 人工知能学会全国大会(第39回)

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オーガナイズドセッション » OS-24 Behavioral Data Science: 行動インサイトとAI・機械学習・最適化

[1D5-OS-24c] Behavioral Data Science: 行動インサイトとAI・機械学習・最適化

2025年5月27日(火) 17:40 〜 19:00 D会場 (会議室1202)

オーガナイザ:戸田 浩之(横浜市立大学),倉島 健(NTT),深澤 佑介(上智大学),赤木 康紀(NTT),落合 桂一(東京大学)

17:40 〜 18:00

[1D5-OS-24c-01] 不貞行為に関する民事訴訟における慰謝料額関連特徴の分析

〇小川 椋平1、鈴木 仁志2,1、深澤 佑介1 (1. 上智大学大学院、2. 鈴木法律事務所)

キーワード:民法、慰謝料、機械学習、SHAP解析、不貞行為

本研究では,不貞行為の民事判例における慰謝料認容額を予測する分類モデルを開発した.生成AIで判例から特徴量を抽出し,機械学習とBERTモデルを構築した結果,数値データを用いた機械学習モデルが最も高い精度を示した.SHAPによる分析から,慰謝料額への主要な影響要因として,婚姻期間や不貞期間,子供の存在が慰謝料額と関連があることが示された.

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