[1E5-OS-3b] 大規模言語モデルとデータサイエンス

[1E5-OS-3b-01] ChatGPTを用いたテキスト分析の目的を重視した単語まとめの作成

〇永尾 浩太¹、砂山 渡²、服部 峻² (1. 滋賀県立大学大学院工学研究科、2. 滋賀県立大学工学部)

キーワード：テキスト分析、目的重視の単語まとめ、大規模言語モデル、ChatGPT

近年，データサイエンスが重視されており，特にテキスト分析の必要性が高まってきている．意思決定のためのデータ分析においては，データの解釈につながる手がかりをできるだけ多く集め，集めた結果を整理，統合することで汎用的な知識を見出す必要がある．本研究においては，ChatGPTを用いてテキストが含む主要な単語に関するまとめを自動的に作成することで，データ分析の専門家でなくても，多くの手がかりを集められるシステムを提案する．また，まとめの作成においては，テキスト分析の目的に応じたまとめの生成を試みる．評価実験により，提案システムがテキストデータの分析に有効な手がかりをどれだけ集めることができるかを検証した．